mediante modelamiento probabilístico y simulación geoestadística en entornos geológicos complejos
Proyecto de investigación, desarrollo e innovación cofinanciado por Corfo a través del Comité InnovaChile, ejecutado por Andesite SpA (Chile) en co-desarrollo con Terranigma Solutions GmbH (Alemania).
La caracterización de recursos minerales es la base de la cadena de valor minera, pero su precisión se ve limitada porque el modelamiento geológico y la estimación de leyes se ejecutan como etapas secuenciales y desacopladas. Los métodos actuales no cuantifican formalmente la incertidumbre geológica en las zonas de contacto ni la propagan hacia el modelo de leyes, lo que genera discrepancias entre las leyes planificadas y las efectivamente extraídas, con impacto directo en el valor de los proyectos mineros. En Chile, la caída sostenida de las leyes del cobre hace este desafío especialmente relevante.
El proyecto desarrolla y valida un núcleo algorítmico híbrido que integra, dentro de un mismo framework, el modelamiento geológico probabilístico y la simulación geoestadística. La solución cuantifica la incertidumbre geológica tanto en el modelo geológico como en el modelo de bloques, generando escenarios equiprobables que representan de forma más realista la variabilidad del yacimiento. Co-desarrollada por Andesite y Terranigma sobre una arquitectura en la nube, busca reducir el error predictivo de leyes y mejorar la coherencia geológica en zonas de contacto, fortaleciendo la planificación minera y la toma de decisiones bajo incertidumbre.
Desarrollar y validar un sistema de inferencia algorítmica TRL 7, basado en métodos probabilístico-geoestadísticos, mediante el co-desarrollo de un framework aplicado a la simulación de leyes para la caracterización estocástica de yacimientos minerales complejos, orientado a maximizar la robustez en la estimación de recursos y propagar la incertidumbre geológica, mediante el sistema de inferencia algorítmica con datos en un entorno operacional minero en un yacimiento metálico de Chile.
Desarrollar un núcleo de modelación geológica probabilística conjunta con simulación geoestadística, con propagación formal de la incertidumbre en el modelo geológico estructural y de leyes.
Realizar un diseño experimental y proponer métricas de desempeño estadístico, geológico y computacional para comparar el núcleo frente a metodologías geoestadísticas tradicionales.
Validar el desempeño técnico del software mediante su aplicación en un piloto en un yacimiento de Chile.
Definir los mecanismos de transferencia tecnológica y el modelo de negocio conjunto entre Andesite y Terranigma para habilitar el escalamiento en mercados globales.
Empresa chilena de tecnología para la minería, spin-off del laboratorio ALGES y del Advanced Mining Technology Center (AMTC) de la Universidad de Chile. Beneficiaria del subsidio y responsable de la ejecución del proyecto.
Empresa alemana spin-off de la Universidad RWTH Aachen, especializada en modelamiento geológico 3D. Su equipo es creador de GemPy, software de código abierto para modelamiento geológico probabilístico, y de LiquidEarth, plataforma de visualización geológica en la nube.
Información publicada en cumplimiento del artículo 25 de la Ley N° 21.796, de Presupuestos del Sector Público 2026.
Instrumento: Crea y Valida – ZIM, Comité InnovaChile (Corfo) · Código: 26CVZ-315882 · Plazo de ejecución: 24 meses · Convenio de subsidio: suscrito el 7 de octubre de 2026 y aprobado por Resolución Electrónica Exenta N° 284, de 2026, del Comité InnovaChile.
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